盘古大模型

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盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念,包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型,使能行业AI

语言:
zh
收录时间:
2026-11-03
盘古大模型盘古大模型

盘古大模型

简介

盘古大模型秉持“AI for industries”核心理念,致力于将人工智能技术与行业场景深度融合。该模型体系提供全栈国产化的大模型解决方案,全面使能行业AI落地,助力企业实现智能化升级。

主要功能

模型类型功能说明
NLP大模型提供自然语言理解、生成及行业知识问答能力
CV大模型支持图像分类、目标检测及复杂视觉场景分析
多模态大模型融合文本、图像等多种数据模态进行联合推理
预测大模型针对时序数据进行趋势预测与异常检测
科学计算大模型加速气象、医药、流体力学等基础科学计算

特色优势

  • 行业适配性强:基于海量行业高质量数据训练,精准理解行业特定语境与业务逻辑。
  • 全栈协同优化:与昇腾算力、昇思框架深度适配,保障训练与推理性能的高效稳定。
  • 低门槛微调:支持少样本学习与微调,显著降低企业定制化AI应用的数据与算力成本。

使用人群

  • 正在进行数字化转型的政企客户
  • 提供行业垂直解决方案的独立软件开发商(ISV)
  • 从事AI应用开发的算法工程师与科研机构

数据统计

数据评估

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